Uzņēmumu datu licencēšana Eiropā
Jūsu uzņēmuma dati var kļūt par jaunu ieņēmumu avotu.
Dataful palīdz Eiropas uzņēmumiem izvērtēt iespēju licencēt atlasītus uzņēmuma darbības datus mākslīgā intelekta apmācībai un novērtēšanai, saņemot par to atlīdzību.
Sākotnējam izvērtējumam nav jāaugšupielādē faili vai jāpiešķir piekļuve sistēmām.
Sākotnēji koncentrējamies uz Latviju, Lietuvu un Igauniju.
Avota ieraksti
Pasūtījuma izņēmums
Komplektējot prece nav noliktavā
Krājumu ieraksts
SKU 4410 · 0 vien.
Risinājuma piezīme
Apstiprināta alternatīva
Apjoms un atļaujas
Darba procesa piemērs
Preces aizstāšana
- Problēma
- Prece nav pieejama.
- Lēmums
- Apstiprināta alternatīva.
- Rezultāts
- Pasūtījums izpildīts.
Dati, kas jūsu uzņēmumā jau var būt
Kādus uzņēmuma datus varētu licencēt?
Klientu atbalsta gadījumi, kataloga labojumi, piegādes problēmas un apkopes ieraksti parāda, kā darbs patiesībā tiek paveikts. Šeit ir piemēri, kurus varam izvērtēt kopā ar jūsu uzņēmumu.
| Jūsu uzņēmuma dati | Iespējamais pielietojums MI |
|---|---|
| Klientu atbalsts un preču atgriešanaAtbalsta pieteikumi, lēmumi par naudas atmaksu un fiksēti risinājumi. | Apmācīt un testēt atbalsta asistentus, kas izprot problēmu, piemēro atgriešanas noteikumus un piedāvā piemērotu risinājumu. |
| Preču un kataloga labojumiAtribūtu labojumi, kategoriju piesaiste un dublētu preču labojumi. | Izstrādāt rīkus, kas salāgo preces, sakārto katalogus un atrod nekonsekventu vai trūkstošu preču informāciju. |
| Pasūtījumi un lēmumi par piegādātājiemPreču aizstāšana, krājumu izņēmumi un pirkuma pasūtījumu salāgošana. | Apmācīt un novērtēt asistentus, kas saskaņo pasūtījumus, iesaka alternatīvas un apstrādā iepirkumu izņēmumus. |
| Loģistikas un piegādes izņēmumiIzmaiņas nosūtīšanā, kravu neatbilstības un dokumentēti risinājumi. | Testēt asistentus, kas saskaņo kravu ierakstus un iesaka nākamos soļus, ja piegāde nenotiek, kā plānots. |
| Tehniskā apkope un kvalitātes kontroleBojājumu ziņojumi, remonta darbības, pārbaužu rezultāti un gala iznākums. | Izstrādāt problēmu diagnostikas rīkus un salīdzināt to ieteikumus ar dokumentētiem remontiem un pārbaužu rezultātiem. |
| Iekšējās procedūras un izstrādāti piemēriUzņēmuma sagatavotas instrukcijas, kontrolsaraksti un pabeigti biznesa gadījumi. | Novērtēt, vai MI asistents spēj ievērot dokumentētu procesu un sasniegt sagaidāmo rezultātu. |
Šie ir ilustratīvi piemēri. Piemērotība ir atkarīga no datiem, atļaujām un konkrētā pircēja prasībām. Dataful pašlaik runā ar Baltijas uzņēmumiem par iespējamiem pilotprojektiem.
Vai jūsu uzņēmumā ir šādi dati?
Aprakstiet, kādus datus jūsu uzņēmums uzkrāj. Sākotnējam izvērtējumam faili vai piekļuve sistēmām nav nepieciešami.
Skaidrs process. Bez neierobežotas piekļuves.
- 01
Aprakstiet savus datus
Pastāstiet par savu uzņēmumu, izmantotajām sistēmām un pieejamo ierakstu veidiem. Sākotnējam pieteikumam faili nav nepieciešami.
- 02
Piemērotības un atļauju izvērtēšana
Mēs izvērtējam iespējamo atbilstību projektam un apzinām jautājumus par īpašumtiesībām, privātumu, konfidencialitāti un trešo pušu ierobežojumiem.
- 03
Apjoma un noteikumu saskaņošana
Pirms datu nodošanas iesaistītās puses vienojas, kas tiek iekļauts, kas to drīkst saņemt, kā to drīkst izmantot, kādas ir apstrādes prasības un samaksas nosacījumi.
- 04
Saskaņotā materiāla sagatavošana
Saskaņotajā sagatavošanas un pārbaudes procesā nonāk tikai apstiprināti ieraksti. Jebkura samaksa notiek saskaņā ar līgumā noteiktajiem pieņemšanas kritērijiem un grafiku.
Sākotnējais izvērtējums nav pirkuma piedāvājums. Daļa datu vai projektu var nebūt piemēroti.
Skaidras robežas, pirms dati tiek nodoti.
Ierosinātajā projektā jānosaka, ko drīkst izmantot, kas to drīkst izmantot un ar kādiem nosacījumiem. Šie lēmumi tiek pieņemti pirms datu nodošanas, nevis pēc tās.
Jautāt par izvērtēšanas procesu →- 1.
Noteikts apjoms
Projektam tiek saskaņoti konkrēti avoti, ierakstu veidi un izņēmumi.
- 2.
Atļaujas un konfidencialitāte
Pirms nodošanas tiek izvērtētas privātuma, konfidencialitātes un trešo pušu tiesības. Daļu materiāla var nākties pārveidot vai izslēgt.
- 3.
Konkrēti saņēmēji un atļautie lietojumi
Līgumā tiek norādīti pilnvarotie saņēmēji un atļautie lietojumi, tostarp jebkādas apmācības, novērtēšanas vai tālākas licencēšanas tiesības.
- 4.
Piekļuve, apstrāde un glabāšana
Piekļuves veidi, apstrādes vietas un glabāšanas prasības tiek dokumentētas, pirms projekts tiek turpināts.
- 5.
Pieņemšana un samaksa
Nododamie rezultāti, pieņemšanas kritēriji un samaksas nosacījumi tiek saskaņoti rakstiski.
Biežāk uzdotie jautājumi
Kas varētu iegādāties šādus datus?
Iespējamie pircēji ir mākslīgā intelekta izstrādātāji un pētniecības organizācijas. Izvērtējums nenozīmē, ka pircējs jau ir atrasts. Ikviens iespējamais saņēmējs un atļautais lietojums jāsaskaņo pirms licencēšanas.
Cik mūsu uzņēmums varētu nopelnīt?
Fiksētas atlīdzības nav. Komerciālais piedāvājums ir atkarīgs no projekta prasībām, izmantojamajiem datiem, atļaujām, sagatavošanas darba un pircēja apstiprinājuma. Dataful nesniedz automātisku novērtējumu.
Vai mums jāpiešķir Dataful piekļuve savām sistēmām?
Sākotnējam izvērtējumam – nē. Jebkurš vēlāks eksports vai piekļuves veids tiktu atsevišķi definēts un saskaņots. Lūdzu, nesūtiet datus vai pieejas datus caur šo vietni.
Kā ar klientu informāciju un konfidenciālu materiālu?
Tiem nepieciešams īpašs izvērtējums, pirms projekts tiek turpināts. Atkarībā no datiem materiālu var nākties izslēgt vai pārveidot, vai arī projekts var nebūt piemērots.
Vai mēs pārdodam visu savu datubāzi?
Nē. Piedāvātais pakalpojums attiecas uz atlasītiem ierakstiem un noteiktām licences tiesībām, nevis uz neierobežotu piekļuvi jūsu uzņēmuma sistēmām. Jebkura ekskluzivitāte vai ierobežojumi jānorāda līgumā.
Cik daudz darba tas prasītu?
Sākotnējā sarunā runājam par datiem un sistēmām, kas jums jau ir. Projektam nepieciešamais darbs ir atkarīgs no piekļuves, datu kvalitātes un juridiskās izvērtēšanas. Pienākumi tiek saskaņoti pirms darba sākšanas.
Vai varam pārdomāt?
Pieteikuma iesniegšana neuzliek pienākumu licencēt datus. Pēc līguma parakstīšanas atkāpšanās, izbeigšanas un turpmākas izmantošanas tiesības nosaka līguma noteikumi. Nepieņemiet, ka avota failu dzēšana atceļ jau notikušu modeļa apmācību.
Uzziniet, vai jūsu dati varētu būt piemēroti.
Pastāstiet mazliet par savu uzņēmumu. Sāksim ar sarunu par piemērotību, nevis ar lūgumu nosūtīt failus.